Intarget for De'Longhi

E-commerce Performance Dashboard

De’Longhi Group è leader globale nel settore degli elettrodomestici, rinomato per i suoi prodotti innovativi che uniscono perfettamente stile e prestazioni. Fondato nel 1974 come marchio specializzato in radiatori elettrici, De’Longhi ha successivamente lanciato prodotti iconici come Pinguino, Tasciugo, Sfornatutto e Rot-Fryer.

Nel corso degli anni, ha ampliato la sua gamma di prodotti per soddisfare ogni esigenza domestica. Il portafoglio dei brand del Gruppo coinvolti nel progetto include De’Longhi, Kenwood, Braun e Nutribullet.

Release
2024
Servizi
  • DATA INTEGRATION
  • DASHBOARDING

De’Longhi Group utilizzava vari strumenti su diverse piattaforme proprietarie per monitorare i risultati dell’e-commerce. Ogni piattaforma offriva i propri strumenti di reporting, ma il brand cercava una soluzione di business intelligence (BI) in grado di riunire tutte le fonti di dati e presentare indicatori chiave di prestazione (KPI) completi.

Obiettivo

Intarget ha sviluppato una soluzione integrata utilizzando Google Cloud e Google Analytics. La soluzione si basa su un processo di Estrazione, Trasformazione e Caricamento (ETL) che sfrutta visualizzazioni e query per aggregare senza soluzione di continuità i dati dalle diverse piattaforme in BigQuery, mantenendoli aggiornati continuamente nelle tabelle finali.
Queste informazioni sono poi presentate attraverso una dashboard di e-commerce ospitata su LookerStudio, offrendo a De’Longhi una visione unificata e completa delle performance del loro e-commerce.

Strategia

Il nostro team ha sviluppato una dashboard comprensiva che integra e storicizza i dati provenienti da varie fonti, offrendo una visione unificata delle performance e-commerce di De’Longhi Group. L’architettura modulare del flusso assicura una perfetta integrazione con ulteriori fonti di dati, garantendo adattabilità mentre i canali e-commerce di De’Longhi si espandono.

Risultati

Riduzione del 50% del tempo di ricerca dei dati: Con una visione integrata di tutti i dati, il tempo impiegato nella ricerca dei dati è stato significativamente ridotto.
Aumento del 30% dell’efficienza nel popolamento dei dati della dashboard: L’ottimizzazione delle query ha portato a un notevole miglioramento dell’efficienza nella popolazione dei dati.
Riduzione del 40% del tempo di raccolta dei dati: L’automazione nei processi di raccolta dei dati ha comportato notevoli risparmi di tempo.

La collaborazione tra Intarget e De’Longhi Group ha permesso una gestione e un’analisi dei dati di performance dell’e-commerce senza interruzioni ed efficiente. Questo progetto non solo ha ottimizzato la gestione dei dati, ma ha anche fornito una soluzione scalabile che supporta la crescita futura e le esigenze di integrazione dei dati.

Con questa soluzione, De’Longhi Group può ora accedere e analizzare senza sforzo i dati delle performance del loro e-commerce, garantendo di rimanere all’avanguardia nel mercato digitale.

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