Intarget for BTicino

Voice of Customer Gemini AI

BTicino, parte del Gruppo Legrand, è leader nel settore degli impianti elettrici e delle soluzioni smart per la casa. L’azienda si distingue per il suo impegno nell’innovazione e nella qualità dei prodotti, con l’obiettivo di migliorare continuamente l’esperienza utente attraverso un approccio incentrato sul consumatore finale.

 

Release
2024
Servizi
  • INTEGRAZIONE DEI DATI
  • DASHBOARD INTERATTIVA
  • ANALISI AUTOMATIZZATA DEL FEEDBACK CLIENTI

BTicino riceveva feedback dai clienti su molteplici piattaforme (es. Amazon, Qualtrics, App Store), ma la grande mole di dati rende l’analisi manuale dispendiosa e complessa.

La sfida principale è sviluppare un sistema automatizzato che categorizzi il feedback e offra insight chiari e immediati sulla soddisfazione del cliente. In particolare, BTicino necessitava di una segmentazione dettagliata delle recensioni per rilevare preferenze e problematiche ricorrenti, ma la complessità del setup e della gestione dei prompt per Gemini ha richiesto un lavoro mirato per garantire un output accurato e utile.

Strategia

Intarget ha progettato una soluzione avanzata integrando Gemini con Google Cloud per offrire un flusso di lavoro completamente automatizzato e centralizzato.

Il progetto ha preso il via con lo sviluppo di una pipeline di Estrazione, Trasformazione e Caricamento (ETL) attraverso BQ Dataform, che permette di raccogliere, organizzare e armonizzare dati provenienti da fonti diverse in un unico ambiente centralizzato su BigQuery. Questo ha consentito di eliminare la frammentazione delle informazioni, garantendo una gestione dei dati più efficiente.
Successivamente, Gemini è stato utilizzato per automatizzare l’analisi dei feedback, categorizzandoli in macro-temi come “Processo di acquisto,” “Opinioni sul prodotto” e “Assistenza clienti,” con ulteriori sottocategorie dettagliate come “Qualità del prodotto” o “Condizioni di consegna.” Per ottimizzare i risultati, i prompt sono stati affinati attraverso iterazioni mirate, assicurando coerenza e affidabilità.

Infine, le informazioni analizzate sono state presentate tramite una dashboard interattiva su Looker, progettata per offrire una visione completa e personalizzabile dei feedback raccolti. La dashboard consente a BTicino di accedere ai dati in tempo reale, visualizzando trend chiave e suddivisioni per categoria.

La strategia è stata costruita per garantire flessibilità e scalabilità, permettendo di aggiungere nuove fonti di dati e dimensioni di analisi in futuro, mantenendo l’intero processo all’interno di una soluzione integrata e senza necessità di sistemi esterni.

Risultati

La collaborazione tra Intarget e BTicino ha prodotto risultati significativi per la gestione e l’analisi della Voice of Customer (VoC):
• Insight più rapidi e precisi: La centralizzazione dei dati ha semplificato l’accesso ai feedback aggiornati, riducendo il tempo necessario per analizzare le opinioni dei clienti.
• Riduzione del tempo di recupero e analisi dei dati: Grazie all’automazione, i team hanno eliminato i processi manuali e ottimizzato l’identificazione delle aree di miglioramento.
• Miglioramento della qualità dell’analisi: La categorizzazione dettagliata ha reso più semplice individuare trend critici, come problematiche relative alla qualità del prodotto o all’esperienza di acquisto.

La soluzione ha rivoluzionato il modo in cui BTicino gestisce il feedback dei clienti. L’intera pipeline, dalla raccolta alla visualizzazione, è ora completamente automatizzata e centralizzata, offrendo una base solida per ottimizzare la customer experience.
Grazie alla dashboard interattiva, BTicino può monitorare le opinioni dei clienti e prendere decisioni più informate, allineando i miglioramenti dei prodotti e dei servizi alle reali esigenze dei consumatori. La soluzione non solo ha semplificato il processo decisionale, ma ha anche posto le basi per una gestione scalabile e integrata del feedback, pronta a supportare la crescita futura del brand.

Per questo progetto abbiamo incluso anche un modulo di Artificial Intelligence in grado di misurare il sentiment e rilevare i temi che hanno un impatto positivo o negativo, con un’affidabilità del 90%.

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