Me, You and AI - INTARGET AL NETCOMM FORUM 2024
Intarget torna al Netcomm Forum, dedicato quest’anno all’intelligenza artificiale, sottolineando il proprio impegno nel guidare le innovazioni nel settore dell’e-commerce e del retail digitale.
Sotto il titolo “Me you & AI”, Intarget sarà in prima linea per dimostrare come l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata non solo per parlare di aziende, ma soprattutto per potenziarle.
In un mondo affascinato dall’intelligenza artificiale, spesso ci si sofferma su dibattiti puramente teorici. In Intarget, adottiamo un approccio diverso: “mentre tutti parlano di AI noi ti mostriamo come l’AI parla di te”
La scelta distintiva di Intarget è di utilizzare l’AI non solo come uno strumento, ma come un vero e proprio alleato strategico che esplora i meandri delle industry analizzando e raccontando i brand attraverso lenti innovative.
Il metodo di Intarget analizza come i modelli di linguaggio AI interpretano e comunicano i valori e le peculiarità dei vari brand in punti chiave del percorso cliente. Queste intuizioni permettono di orchestrare interazioni più profonde e personalizzate, trasformando ogni punto di contatto in un’opportunità unica per distinguersi e connettersi con il cliente finale.
Arricchendo dunque le nostre strategie con nuovi dati e insights, sfruttiamo a pieno il potenziale dell’AI nei suoi vari aspetti:
- AI predittiva per analizzare i dati dei consumatori e prevedere le loro preferenze future al fine di ottimizzare le spese pubblicitarie e prevedere l’impatto delle diverse variabili di marketing;
- AI generativa per creare assistenti virtuali capaci di offrire assistenza clienti 24/7, personalizzata in base alle interazioni precedenti o tramite quiz e gaming, o personalizzazione dei contenuti per garantire risposte e contenuti di supporto altamente personalizzati.
In aggiunta, Intarget mette in luce strumenti come la creazione di LLMs (Large Language Models) personalizzati per risposte automatiche più accurate, e raccomandazioni intelligenti integrate nei sistemi di assistenza clienti.
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